Ana sayfa/Çözümler/Görüntü ve video

Aç, üret, kapat. Ödediğin süre bu kadar.

Stable Diffusion, ComfyUI grafikleri, video difüzyonu ve klasik render: işin doğası kısa ve yoğun. Saniye bazlı faturanın en çok kazandırdığı yer tam olarak burası.

Saniye bazlı ödersin, istediğin an durdurursun. Taahhüt yok.

Senin işin şuna benziyor

Yirmi dakika üretim, üç saat bekleyen kart.

Görüntü ve video işi düz bir yük eğrisi çizmez: bir fikir gelir, kart bir süre kaynar, sonra sen sonuçlara bakarsın. Kartın o bakma süresinde de çalışması gerekmez.

Kısa patlamalar, uzun boşluklar

Bir batch 40 saniye, bir video klip 12 dakika sürer. Aradaki değerlendirme molalarında dönen bir sayaç, ayın sonunda işin kendisinden pahalıya gelir.

Her açılışta model indirmek

Checkpoint'ler, LoRA'lar, VAE'ler, ControlNet ağırlıkları onlarca gigabayt tutar. Bunları her pod'da yeniden indirmek hem zaman hem trafik yakar.

Unutulan pod

Gece bırakılan bir ComfyUI oturumu sabaha kadar açık kalır. Bunu iyi niyete bırakmak yerine tavana bağlarız: limit dolunca iş duraklar.

Neden saniye önemli

Aynı iş, iki farklı faturalama biçimi.

Aşağıdaki hesap kurgu ve temsilîdir: bir günde sekiz ayrı üretim oturumu, her biri ortalama 12 dakika. Toplam gerçek kullanım 1 saat 36 dakika. Soldaki sütun bizim ölçtüğümüz şey, sağdaki ise saatin yuvarlandığı varsayımsal bir modelde ne olurdu sorusunun cevabı.

Örnek gün (kurgu)Saniye bazlı faturaSaat yuvarlansaydı (varsayım)
8 oturum × 12 dakika96 dakika8 × 1 saat = 480 dakika
1× RTX 4090 · $0.42/sa (örnek)$0.67None$3.36None
Ayda 20 iş günü$13.44None$67.20None

Örnek ve temsilî bir hesaptır; kimseyi işaret etmez. Sağ sütun bir rakibin fiyatı değil, saat yuvarlaması yapan varsayımsal bir faturalama modelidir. Bizim ölçümümüz saniyeliktir: 12 dakika 40 saniye çalıştıysa 12 dakika 40 saniye ödersin.

Akış

Bir üretim oturumu baştan sona

Model deposunu bir kez kur

Checkpoint'leri, LoRA'ları ve ControlNet ağırlıklarını kalıcı volume'e koy. Volume pod'dan bağımsız yaşar; bir dahaki açılışta indirme yok, doğrudan bağlanma var.

Kartı işine göre seç

1024 piksel SDXL için 24 GB genelde yeter; video difüzyonu, uzun kuyruklar ve 48 GB isteyen ComfyUI grafikleri için üst basamağa çıkarsın.

Pod'u aç, arayüzünü bağla

ComfyUI, A1111 ya da kendi imajın. Pod bağlantısı üzerinden portu dışa verirsin; Jupyter ve terminal aynı ekranda durur.

Üret, çıktıyı volume'e yaz

Sonuçlar volume'de kalır. Pod'u kapattığında çıktın gitmez; istediğinde imzalı bağlantıyla indirirsin.

Bitince kapat

Compute ücreti kapanışta durur. Açık kalan tek kalem depolamadır ve faturada ayrı satır olarak görünür — bu satırı gizlemeyiz.

Tavanı unutma diye koy

Günlük çalışma alışkanlığın ne olursa olsun sert tavan arkanda durur: dolduğunda pod duraklatılır, silinmez.

Kurgu senaryo

Tipik bir render günü.

Gerçek bir müşteri değil: ürünü göstermek için kurgulanmış temsilî bir örnek. Rakamlar örnektir.

İş: Üç kişilik bir tasarım ekibi, kampanya görselleri için SDXL + ControlNet.
Depo: 300 GB'lık kalıcı volume; checkpoint ve LoRA arşivi bir kez yükleniyor.
Kart: Gündüz 1× RTX 4090 (örnek $0.42/sa), video denemesi gerektiğinde L40S (örnek $0.79/sa).
Tavan: Ekip için aylık $150 sert tavan; %80'de bildirim, %100'de duraklatma.
CLIPythoncurl
# Model deposu bir kez, sonra hep bağlanır $ kaldera volume create sd-models --size 300 # ComfyUI pod'unu aç $ kaldera pod create --gpu RTX4090 \ --image comfyui/comfyui --volume sd-models:300 \ --port 8188 ✓ pod hazır (1dk 42sn) → arayüz /p/8188 # İş bitti: kapat, depolama kalsın $ kaldera pod stop son compute durdu 1sa 36dk örnek $0.67 depolama işliyor 300 GB ayrı kalem

Kart seçimi

VRAM ve göreli hız.

Görüntü işinde VRAM çözünürlüğü ve grafiğin karmaşıklığını, hız ise iterasyon ritmini belirler. Aşağıdaki hız sütunu göreli bir sınıflandırmadır — sayısal benchmark yayınlamıyoruz, çünkü karne botumuzun ölçümleri henüz yeni birikmeye başlıyor. Uydurma rakam yazmaktansa sıralama vermeyi tercih ediyoruz.

GPUVRAMRahat ettiği iş (örnek)Göreli hız sınıfıÖrnek fiyat
RTX 309024 GBSD 1.5 ve SDXL 1024 px, tek kullanıcı, denemeTemel$0.21/sa
RTX 409024 GBSDXL + ControlNet, hızlı iterasyon, batch üretimYüksek$0.42/sa
L40S48 GBVideo difüzyonu, 48 GB isteyen ComfyUI grafikleriYüksek · geniş VRAM$0.79/sa
RTX A600048 GBBüyük sahne render'ı, yüksek çözünürlüklü çıktıOrta · geniş VRAM$0.88/sa
H100 SXM80 GBAğır video modelleri, kısa sürede toplu üretimEn yüksek$2.19/sa

Örnek fiyatlardır ve temsilîdir; pazar yerinde arz-talebe göre değişir. "Göreli hız sınıfı" bir ölçüm sonucu değil, kaba bir yön tarifidir. Depolama ve trafik kalemleri için Fiyatlar.

Model deposu

Checkpoint arşivini pod'dan bağımsız tutmak: Kalıcı Depolama.

Pod'lar ve pazar yeri

Kart, bölge ve karne skoruna göre teklif seçimi: GPU Pod'lar.

Dürüst sınırlar

Bugün ne var, ne yok.

Kendi imajınla ComfyUI, A1111, Blender pod'uFaz 0 — bugün var
Kalıcı model deposu ve çıktı klasörüFaz 0 — bugün var
Saniye bazlı fatura, sert tavan, canlı sayaçFaz 0 — bugün var
Tek tıkla hazır ComfyUI şablonları (model kataloğu)Yakında — tarihi sabitlenmedi
Sıfıra ölçeklenen üretim endpoint'iFaz 2 — yakında
Toplu render kuyruğu (job queue)Yakında — tarihi sabitlenmedi

Bugün hazır şablon yerine kendi imajını getiriyorsun; bu bir eksiktir ve öyle yazıyoruz. Model kataloğu nav'da "yakında" rozetiyle duruyor, olmadığı hâlde varmış gibi anlatmıyoruz.

Sık Sorulanlar

Modellerimi her açılışta yeniden indirecek miyim?

Hayır. Kalıcı volume pod'dan bağımsızdır: checkpoint ve LoRA arşivini bir kez yükler, sonraki pod'lara aynı volume'ü bağlarsın. Pod silinse de volume durur; yalnız depolama kalemi işlemeye devam eder ve faturada ayrı satır olarak görünür.

Pod açılışı ne kadar sürer?

Hedefimiz iki dakikanın altı. Gerçekleşen süre imajın boyutuna ve host'un ağına bağlıdır; konsolda her açılışın gerçek süresi olay kaydında yazar. Ortalama bir "açılış süresi" rakamı yayınlamak için yeterli ölçümümüz henüz yok.

Ne kadar hızlı? Görüntü başına saniye verir misiniz?

Bugün vermiyoruz. Benchmark botumuz her host'u düzenli olarak test ediyor ve karne skoru bu ölçümlerden besleniyor; ancak yayınlanabilir, tekrarlanabilir bir görüntü/saniye tablosu için veri henüz yeterli değil. Uydurma rakam yazmaktansa göreli sınıflandırma veriyoruz.

Ticari kullanım ve içerik sorumluluğu?

Ürettiğin içerik sana aittir; kullandığın model ve checkpoint'in lisansı ise senin sorumluluğundadır — biz model lisansı sağlamıyoruz. Platform kuralları kullanım şartlarında yazılıdır: Kullanım Şartları.

Pod'u unutursam ne olur?

Sert bütçe tavanı devreye girer: %80 ve %95'te bildirim gelir, %100'de pod duraklatılır ve diski korunur. Tavan bir fren, giyotin değil — limiti yükseltip kaldığın yerden devam edersin.

Başla

Kartı işin kadar tut. Gerisi bizim derdimiz.

Çalışmayan saniyeye para yok, sert bütçe tavanı, saniye bazlı fatura. Model deponu bir kez kur, sonra sadece üret.

Konsol yerel geliştirme adresinde çalışır: localhost:3000