Ana sayfa›Ürünler›Başlangıç şablonları
Kullanıcı boş bir GPU değil, çalışan bir şey ister. Şablon; bir imaj ile makul varsayılanların (disk, port, önerilen GPU) paketidir. Anasayfadaki "seç, başla" akışı ve konsolun kirala modalı aynı listeden beslenir.
Konsol bağlantıları konsol alan adına gider; siteyi yerelde açtığında otomatik olarak localhost:3000'e çevrilir.
Bugünkü durum
Durum kuralımız tek cümle: kamuya açık resmî imajı olan ve bugün çalışan şablona "hazır" deriz, ötekine demeyiz. Ürünleşmemiş şablona "hazır" yazmaktansa listeyi kısa tutarız.
Yeşil nokta burada "Faz 0 kapsamında yazıldı ve yerel geliştirmede çalışıyor" anlamına gelir, üretim sağlığı anlamına gelmez. Bileşen bileşen durum: Durum.
Tam katalog
Fiyat sütunu yok: fiyat şablona değil, seçtiğin GPU'ya bağlıdır. Aşağıdaki "önerilen GPU" sütunu, işin makul bir başlangıç kartını gösterir; güncel saatlik ücretler fiyatlar sayfasında.
| Şablon | Ne yapar | Kategori | Önerilen GPU | Min VRAM | Durum | Başla |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Jupyter + PyTorch | Deneme ve prototip; not defterinden eğitim betiğine | dev | RTX 4090 | 24 GB | hazır | Başla → |
| vLLM · OpenAI uyumlu sunucu | Modeli API olarak yayınla, istemcide yalnız base_url değişir | inference | A100 80GB | 48 GB | hazır | Başla → |
| Ollama · kendi sohbetin | Açık modelleri tek komutla indir ve çalıştır | inference | RTX 4090 | 24 GB | hazır | Başla → |
| Axolotl · ince ayar | LoRA/QLoRA ve tam fine-tune | training | A100 80GB | 48 GB | hazır | Başla → |
| ComfyUI · görsel üretim | SD/SDXL/Flux akışları, düğüm tabanlı arayüz | image | RTX 4090 | 24 GB | hazırlanıyor | Başla → |
| Whisper · ses çözümleme | Transkripsiyon, altyazı, toplu ses işleme | audio | RTX 3090 | 16 GB | hazırlanıyor | Başla → |
| Blender · render | 3B render, animasyon, mimari görselleştirme | render | RTX 4090 | 24 GB | hazırlanıyor | Başla → |
| Ajan çalışma zamanı | Araç çağıran LLM ajanları, uzun soluklu işler | agent | RTX 4090 | 24 GB | hazırlanıyor | Başla → |
| Özel imaj | Kendi konteynerin — kayıt defteri adresini yapıştır | dev | — | — | hazır | Başla → |
hazırlanıyor demek: şablon paketi hazırlanıyor, imaj henüz sabitlenmedi. O işi bugün de çalıştırabilirsin — "Başla" seni özel imaj akışına götürür, tek fark imajı senin vermen. Bu sayfada imaj etiketi yazmıyoruz: etiketler değişir, sayfa bayatlar; güncel imaj konsolun kirala ekranında durur.
Kategoriler
Kategori bir etiketten ibaret değil: pod'un hangi portları açtığını, ne kadar disk istediğini ve hangi kartın makul olduğunu belirleyen varsayılanlar buradan gelir.
Not defteri ya da SSH ile açılan, elinle çalıştığın makine. Jupyter + PyTorch ve özel imaj bu kategoride. Kısa oturumlar, çok deneme; kalıcı diski bağla ki oturum bitince çalışman kaybolmasın.
Model bir uca dönüşür, istekleri karşılar. vLLM OpenAI uyumlu bir sunucu açar; Ollama tek komutla açık modeli indirip çalıştırır. Pod'un bir portu dışarı verir, istemcinde yalnız base_url değişir.
Axolotl ile LoRA/QLoRA ya da tam fine-tune. Uzun süren, kesintiye duyarlı işler: checkpoint'i kalıcı diske yaz, düğüm bozulursa iş oradan devam etsin. VRAM burada esas kısıttır, hız değil.
ComfyUI ile SD/SDXL/Flux akışları; düğüm tabanlı arayüzü tarayıcıdan kullanırsın. Model ağırlıkları büyüktür: kalıcı diske indir, her pod açılışında yeniden indirmek zorunda kalma.
Whisper ile transkripsiyon, altyazı ve toplu ses işleme. Genellikle kuyruk işidir: dosyaları yükle, işi başlat, bitince pod'u kapat. Saniye bazlı faturanın en çok kazandırdığı iş tipi budur.
Blender ile 3B render, animasyon ve mimari görselleştirme. Kare kuyruğu GPU'yu sonuna kadar kullanır; iş bitince makineyi bırakırsın, geriye ödediğin tek kalem diskin kalır.
Araç çağıran LLM ajanları ve uzun soluklu işler. Ajan saatlerce ayakta kalabildiği için bütçe tavanı burada bir konfor değil, gereklilik: tavana gelince işler duraklar, sürpriz fatura çıkmaz.
Şablon eklemek bir bakım taahhüdüdür: imaj güncellenir, varsayılanlar bozulur, birinin ilgilenmesi gerekir. Bu yüzden listeyi kullanıcıların gerçekten koşturduğu işlere göre uzatıyoruz — dolu görünsün diye değil.
Kendi imajın
Özel imaj akışı bugün çalışıyor: kayıt defteri adresini yapıştırırsın, pod o imajla ayağa kalkar. Katalogda olmayan her iş bu yoldan koşar — "hazırlanıyor" rozetli şablonlar dâhil.
Neresi bugün, neresi sonra
Katalog bir kolaylık katmanıdır; altındaki iki mekanizma ise doğrudan güvenlik ve para meselesidir. İkisi de bugün yerinde değil — yerindeymiş gibi anlatmıyoruz.
Pazar yerindeki makineleri biz işletmiyoruz. Böyle bir dünyada çalıştırılan imajın kim tarafından, hangi içerikle yayımlandığı doğrulanabilir olmalıdır. Cosign doğrulaması tam bunu verecek: imzasız imaj reddedilecek. Bugün böyle bir kapı yok — bunu bilerek kullan.
On gigabaytlık bir imajı pod ayağa kalkarken indirmek, saatlik faturada gürültüde kaybolur; saniye bazlı faturada doğrudan senin cebinden çıkar. İmajın host'ta önceden hazır olması bu yüzden bir hız özelliği değil, bir fiyat özelliğidir. Aynı mekanizma serverless inference ürününün cold start hedefini de mümkün kılar.
Üç ay sonra aynı şablonla aynı işi koşturduğunda aynı sonucu almalısın. Şablonlar sürüm etiketiyle sabitlenecek, güncellemeler yeni sürüm olarak yayımlanacak; eskisi çalışmayı sürdürecek.
Ön-çekme ve model önbelleği host tarafında kalıcı bir alan gerektirir; bu da kendi host ağımızın kurulmasına bağlıdır. Teknik planımızda bu iş Faz 1 ve Faz 2'ye denk gelir.
Sık Sorulanlar
Üç şeyi: pod'un hangi imajla açılacağını, hangi portların dışarı verileceğini ve disk ile önerilen GPU gibi varsayılanları. Makine aynı makinedir; şablon yalnızca "kirala" ile "ilk satır log" arasındaki kurulum işini senin yerine yapar. Şablonsuz da pod açabilirsin, sadece bu ayarları kendin doldurursun.
Kirala ekranında imaj alanına kayıt defteri adresini yazarsın; CLI tarafında karşılığı --image bayrağıdır. Etiketi açıkça yaz, "latest" kullanma. Bugün yalnız herkese açık imajlar çekilebilir: özel kayıt defteri için kimlik bilgisi desteği Faz 2'de geliyor. Katalogda "hazırlanıyor" görünen bir işi de bu yoldan bugün çalıştırabilirsin.
Pod'un kök diski geçicidir: pod silinince gider. Ağırlıkları ve checkpoint'leri pod'a bağladığın kalıcı volume üzerinde tut; pod kapansa da orada kalır, yeni pod'a aynı volume'ü bağlarsın. Böylece her açılışta onlarca gigabaytı yeniden indirmezsin. Host NVMe'sinde model önbelleği ise ayrı bir iş ve Faz 2'nin konusu.
Etkilenmez. Şablon yalnızca pod açılırken okunur; çalışan pod'un imajı yerinde değişmez. Güncelleme, bir sonraki açılışta devreye girer. Sürüm sabitleme yayına girdiğinde eski sürümle açmayı da sürdürebileceksin; bugün için tekrarlanabilirliği kendi imajının etiketini sabitleyerek güvenceye alırsın.
Başla
Dört şablon bugün hazır, dördü hazırlanıyor, özel imaj her zaman çalışır. Eksik gördüğün şablon varsa yaz: listeyi kullanıcıların işleri belirliyor.
Konsol bağlantıları konsol alan adına gider; siteyi yerelde açtığında otomatik olarak localhost:3000'e çevrilir.